القائمة الرئيسية

الصفحات

أفضل 7 مكتبات بايثون لا يجب أن تفوتها في عام 2021

 أفضل 7 مكتبات بايثون لا يجب أن تفوتها في عام 2021

مكتبات بايثون
أفضل 7 مكتبات بايثون في عام 2021

مرحبا بكم في مقالة اليوم التي سنقدم فيها 7 مكتبات بايثون حتما ستشكرني عليها إذا كنت من المهتمين بهذه اللغة البرمجية، عليك معرفة أن مكتبات Python تعمل على تسهيل الحاجة إلى كتابة الأكواد من البداية. تعد Python واحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعا المستخدمة في التعلم الآلي وعلوم البيانات وتصور البيانات.

مع وجود أكثر من 137000 مكتبة من مكتبات Python المتاحة اليوم، قد يكون اختيار المكتبة المناسبة لمشروعك أمرا صعبا ومحير بعض الشيء.

تعد مكتبات Python مهمة إذا كنت تتطلع إلى بدء مهنة في علم البيانات وعالم البرمجة. ومع ذلك، سنطلعك على بعض من أفضل المكتبات التي تستحق التعلم هذا العام.

بعد قولي هذا، دعونا نبدأ الحديث عن أفضل مكتبات بايثون في سنة 2021.

1-NumPy

مكتبة NumPy

يتم استخدام 
مكتبة NumPy للدعم الذي يقدمه لمصفوفات الأبعاد N. تعد ميزة صفيفها متعددة الأبعاد وهي قوية بما يقرب من 50 مرة مقارنة بقائمة Python، مما يجعل هذه المكتبة واحدة من أكثر المكتبات شهرة بين علماء البيانات.

استخدمت مكتبات أخرى مثل TensorFlow أيضا NumPy لاكتشاف الحسابات الداخلية على الموترات. تشتهر مكتبة Python بتوسيع الوظائف المترجمة مسبقا بسرعة لروتين رقمي يصعب حله يدويا.

2-Pandas

مكتبة Pandas

يقضي معظم علماء البيانات وقتهم في تنظيف البيانات وإدارة البيانات واستكشاف البيانات. لذلك، يتم استخدام Pandas على نطاق واسع لتحليل البيانات وهي واحدة من أكثر مكتبات Python شيوعا. تأتي Pandas مع مجموعة من الأدوات الرائعة التي يمكن استخدامها لجمع البيانات وتنظيف البيانات وتحليل البيانات. يمكن لمكتبة Python (Pandas) هذه تحميل وإعداد البيانات من جميع الأنواع - سواء كانت منظمة أو غير منظمة.

تتمثل بعض أفضل الأماكن لتعلم مكتبات Python في تحديد أفضل شهادة لعلوم البيانات المتاحة عبر الإنترنت. تأكد من أن الشهادة التي تحصل عليها تظل موثوقة في جميع أنحاء العالم.

3-Gradio

التعلم الآلي مع Gradio

تحسين بناء ونشر تطبيقات الويب لنماذج التعلم الآلي مع Gradio. يمكنك الآن إكمال العملية بثلاثة أسطر فقط من التعليمات البرمجية. على الرغم من أنه يخدم نفس الغرض مثل Flask وStreamlight، إلا أنه من الأسهل والأسرع نشر نموذج ML الخاص بك.

بعض المزايا الإضافية لـ Gradio- طريقة مثالية لإجراء العروض التوضيحية، أسهل في التوزيع والتنفيذ نظرا لأن تطبيق الويب يمكن الوصول إليه مباشرة من قبل الجمهور بمجرد مشاركة رابط، كما يسمح أيضا بإجراء المزيد من النمذجة، إذا لزم الأمر.

4-SciPy

مكتبة SciPy

SciPy
مثالي للوظائف العلمية والوظائف الرياضية التي تم الحصول عليها من NumPy
تشمل الميزات الرئيسية وظائف معالجة الإشارة ووظائف الإحصائيات ووظائف التحسين. SciPy رائع في تحسين المعادلات التفاضلية وحلها. أفضل ميزات SciPy هي - لديهم معالجة صور متعددة الأبعاد، يمكنهم إجراء حساب الجبر الخطي الفعال، وحل تحويلات فورييه.

5-Plotly

مكتبة Plotly

Plotly
هي أداة ضرورية يمكن استخدامها في التصورات. إنه قوي وسهل الاستخدام. ربما تكون إحدى المزايا الرئيسية لكونها مثالية لبناء التصورات.

Dash هي أداة أخرى تعمل بشكل رائع مع Plotly وهي بناء لوحات معلومات ديناميكية. كونها واجهة Python على شبكة الإنترنت، تقلل Dash من الحاجة إلى استخدام JavaScript لتطبيقات الويب التحليلية. لذلك، يمكن تشغيل هذه المؤامرات عبر الإنترنت وغير متصل أيضًا. يمكن أن يكون اكتساب المهارات في مكتبات Python أمرا بالغ الأهمية لنجاح مهنة علم البيانات.

6-Seaborn 

مكتبة Seaborn

تم بناء Seaborn على قمة Matplotlib وهي مكتبة مثالية تستخدم لبناء تصورات مختلفة. 
واجهات عالية المستوى هي الموضوعات التي يمكن تخصيصها. بسبب هذه الميزات، يمكن أن يوفر Seaborn تصورات جذابة للبيانات. تشتمل أفضل ميزة في Seaborn على مرئيات مضخمة للبيانات.

7-Keras

مكتبة Keras

تعد Keras مناسبة للغاية لعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى إنشاء نماذج التعلم العميق مثل الشبكات العصبية. تساعد Keras، التي تم بناؤها على قمة Theano وTensorFlow، في بناء شبكة عصبية بسهولة. ومع ذلك، فإن هذه المكتبة بطيئة نسبيا بالنسبة للمكتبات الأخرى لأنها تميل إلى إنشاء رسم بياني حسابي باستخدام البنية التحتية الخلفية.

استنتاج

من المعروف أن Python لديها مجموعة ضخمة من المكتبات وتحظى بشعبية بين علماء البيانات الطموحين وخبراء التعلم الآلي. هذه المكتبات مثالية عند العمل مع مشاريع أكبر. مهما كان الأمر، فإن تعلم Python ومكتباتها هو طريقة رائعة لبدء حياتك المهنية في علم البيانات.

reaction:

تعليقات